Modern technologies in transportation logistics management
DOI:
https://doi.org/10.46299/j.isjmef.20230203.04Keywords:
artificial intelligence, transportation logistics, management, optimization, automationAbstract
The article examines the role and possibilities of using modern technologies, specifically artificial intelligence, in managing transportation logistics. The research focuses on how artificial intelligence can impact the efficiency and optimization of processes in managing transportation resources, routing, delivery quality control, and warehouse management. Various aspects of utilizing artificial intelligence are explored, such as machine learning, neural networks, traffic control systems, voice notification systems, vehicle fleet monitoring systems, and geolocation systems in the context of transportation logistics. The potential advantages provided by artificial intelligence in transportation logistics management are identified, including increased efficiency, cost reduction, improved service quality, process automation, error reduction, and enhanced accuracy and speed of decision-making. The obtained research results demonstrate the potential of using modern technologies, specifically artificial intelligence, for enhancing transportation logistics management.
References
Кривов'язюк, І., Кулик, Ю. (2013). Проблеми застосування інформаційних технологій в управлінні логістичною системою підприємства. Актуальні проблеми економіки, 12(150), 254-262.
Печенюк, А., Гуцол, Т. (2010). Сучасні інформаційні технології в транспортній логістиці. Вісник СНУ ім. Володимира Даля, №6, 1-4.
Коваленко, О., Марценюк, Т., Яворська, І. (2015). Проблеми використання інформаційних логістичних систем на українських підприємствах. Економічний простір, № 19, 274-282.
Мошнянский, А., Мошнянский, А. (2012). Информационные технологии на транспорте и в логистике. Методи та засоби управління розвитком транспортних систем., №19, 175–183.
Кириченко, А. (2012). Проблематика застосування інформаційних технологій в управлінні процесами доставки вантажу. Проблеми транспорту, № 9, 17–27.
Ковшик, В. (2016). Інформаційні технології в контексті управління логістичними витратами промислових підприємств. Вісник Хмельницького національного університету, №4, Т.1, 208-212.
Янчук, Т. (2016). Значення механізму впровадження інформаційних технологій у господарський діяльності підприємства. Економіка і організація управління, № 4(24), 269– 277.
Сафонова, Н. (2015). Сучасні інформаційні технології в системі управління персоналом на підприємствах споживчої кооперації України / Н.Б. Сафонова // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля, № 6(136), Ч. 1, 244–246.
Крикавський, Є., Чорнописька, Н. (2009). Логістичні системи: навчальний посібник. Львів: Вид-во Національний університет «Львівська політехніка», 2009, 264 с.
Харченко В. В. Сучасні системи підтримки рішень при управлінні виробничим потенціалом. Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України, № 154, Ч. 2, 308–311.
Jin, X., Zhong, M., Quan, X., et al. (2016). Dynamic scheduling of mobile-robotic warehouse logistics system. Control Conference. IEEE, 2860-2865.
Wilson, J. (2020). Artificial Intelligence In Logistics: How Ai Can Make Your Processes More Efficient Jennifer Wilson Jennifer . Https://Www.Sage.Com/En-Gb/Blog/Artificial-Intelligence-InLogistics-Efficient-Processes/.
Burmeister, B., Haddadi, A., Matlysis, G. (1997). Application of multi-agent systems in traffic and transportation. IEE Proc. Softw., 144 (1), 51-60.
Cheung, C., Chan, Y, Kwok, K., Lee, W., Wang, W.M. (2006). A knowledge-based service automation system for service logistics. J. Manuf. Technol. Manag., 17 (6), 750-771.
Karageorgos, A., Mehandjiev, N., Weichhart, G., Hämmerle, A. (2003). Agent-based optimisation of logistics and production planning. Eng. Appl. Artif. Intell., 16 (4), 335-348.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Олена Головіна
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
