Automated formation of synonym sets for elements of the logical-linguistic model of a natural language sentence
DOI:
https://doi.org/10.46299/j.isjea.20240305.08Keywords:
logical-linguistic models, text analyzers, comparison of texts by contentAbstract
The article describes the process of automated formation of synonym lists for each element of the logical-linguistic model of a sentence in the Ukrainian language, based on previously created predicates. The process of their formation is detailed in the analyzed scientific publications, for further use as a component in content-based text comparison systems. A flowchart of the algorithm describing this process has been created and implemented in software using the Visual Studio 2019 development environment, utilizing .NET Windows Forms and an example of a synonym database for Ukrainian words. To populate the database tables, it is proposed to use three fields for content identification: identification number, word, and an array of synonym words for the given word, separated by a semicolon. The output of the program module is an object, as an instance of a class, containing the elements of the logical-linguistic model of a sentence and their synonym lists as private fields and public properties of the class.References
Вавіленкова, А. І. (2016). Теоретичні основи аналізу електронних текстів: монографія. Київ: ТОВ «СІК ГРУП УКРАЇНА».
Вавіленкова, А. І. (2013). Аналіз методів обробки текстової інформації. Вісник Національного технічного університету ХПІ. Серія: Інформатика та моделювання, (39), 35-40.
Вавіленкова, А. І. (2017). Правила синтезу логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови. Наукоємні технології, (1), 3-7.
Вавіленкова, А. І. (2014). Алгоритм побудови логіко-лінгвістичної моделі текстового документу. Электротехнические и компьютерные системы, (16), 85-92.
Вавіленкова, А. (2015). Побудова змістовної моделі тексту на основі використання логіко-лінгвістичних моделей. Вісник Національного університету Львівська політехніка. Комп’ютерні науки та інформаційні технології, (826), 169-175.
Вавіленкова, А. І. (2017). Аналіз і синтез логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови: монографія. Київ: ТОВ «СІК ГРУП УКРАЇНА».
Вавіленкова, А. І. (2012). Логіко-лінгвістичні моделі речень як засіб порівняння текстових документів за змістом. Математические машины и системы, 1(1), 166-173.
Вавіленкова, А. І. (2015). Методологічні основи автоматичного аналізу логіко-лінгвістичних моделей текстових документів. Математичні машини і системи.
Вавіленкова, А. І. (2015). Система порівняльного аналізу текстових документів. Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки, (4), 94-100.
Вавіленкова, А. І. (2015). Умови тотожності логіко-лінгвістичних моделей простих речень природної мови. Вісник Національного технічного університету ХПІ. Серія: Інформатика та моделювання, (32), 27-35.
Вавіленкова, А. І. (2012). Алгоритм порівняння логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови. Системи підтримки прийняття рішень. Теорія і практика: зб. доп. наук.-практ. конф. з міжнар. участю.–Київ: ІПММС НАНУ (с. 132-135).
Динько, А. Ю. (2020). Технологія автоматизованої побудови логіко-лінгвістичних моделей.[магістерська дипломна робота, Національний авіаційний університет]. Репозитарій Національного авіаційного університету. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38241.
Динько, А. Ю. (2024). Автоматизована побудова словосполучень як елемент синтаксичного аналізу для побудови логіко-лінгвістичної моделі. The 10th International scientific and practical conference “Problems and prospects of modern science and education” Stockholm, Sweden. International Science Group. 2024. 381 p. (c. 333).
Вавіленкова, А. І. (2014). Аналіз методів пошуку синонімів в електронних документах. Вісник Чернігівського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки, (2), 119-128.
Динько, А. Ю. (2024). Використання логіко-лінгвістичних моделей для визначення збігів за змістом у текстових документах. The I International scientific and practical conference “Innovative scientific research: theory, methodology, practice”. Boston, USA. International Science Group. 2024. 289 p. (c. 274).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Andrii Dynko
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
