Entropy processes in ensuring self-organization of the banking system

Authors

  • Natalia Tkachuk Department of management, finance, banking and insurance, Khmelnytskyi University of Management and Law named after Leonid Yuzkov, Khmelnytskyi, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-1947-7565

DOI:

https://doi.org/10.46299/j.isjmef.20220104.01

Keywords:

banking system, synergetics, self-organization, level of orderliness, entropy, chaos

Abstract

Економічна система за характером своєї поведінки сьогодні є нестаціонарною, нерівноважною та нестійкою, що й зумовлює появу нелінійних процесів у функціонуванні банківської системи. В роботі розглянуто теоретичні питання взаємовпливу та взаємозв’язку ентропії та інформації, а також з’ясовано їх вплив на процеси самоорганізації в банківській системі. Підкреслено необхідність виявлення передмови самоорганізації банківської системи з врахуванням інформаційного фактора та рівня ентропії системи. Принциповою умовою самоорганізації в банківській системі є переведення системи в нерівноважний стан, коли вона стає досить чутливою до зовнішніх збурень. Відзначено, що пізнання сутності ентропії має сьогодні не лише теоретичну, а й практичну значущість для розробки й реалізації концепції самоорганізації банків. З позицій ентропійного підходу розкрито природа та умови самоорганізації в банківській системі. Відмічено, що ентропія являє собою міру невпорядкованості системи, а її зростання посилює хаос й може призвести до руйнівних наслідків у функціонуванні системи. Процеси самоорганізації в банківській системі будуть можливими лише в тому випадку, коли буде зростати її впорядкованість. Доведено, що банківська система має ентропійно природу: зі збільшенням в ній накопиченої управлінської інформації, зменшується її ентропія й зростає рівень організованості та підвищується ефективність діяльності. Для ефективного функціонування сучасної банківської системи викликає значний інтерес пошук і аналіз залежності між показниками ентропії, накопиченої інформації та синергетичного ефекту з врахування дуалізму хаосу та порядку. На основі комплексу цих показників викладені результати проведеного дослідження, які розкривають динамічні властивості самоорганізації банківської системи.

References

Руденко А.П. (2013). Самоорганизация и синергетика. Сложные системы. 2013. №2(7). С. 3-39.

Хакен Г. (2014). Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: Ленард, 320c.

Якимцов В.В. (2015). Основні принципи теорії самоорганізації (синрегетики). Економіка і фінанси. №12. С. 42-50.

Чернавский Д.С. (2001). Синергетика и информация: Динамическая теория информации. М.: Наука, 244 с.

Николис Г., Пригожин И. (1979). Самоорганизация в неравновесных системах: пер. с англ. М.: Мир, 512 с.

Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пос. / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. (2006). М.: Финансы и статистика, 848 с.

Денисенко В. И., Решетов И. В. (2009). Модель и принципы применения механизмов самоорганизации в социально-экономических системах. Нелинейный мир. М.: Издательство «Радиотехника», 2009. №8. С. 626 -638.

Ферстер Г. (1964). О самоорганизующихся системах и их окружении.

Самоорганизующиеся системы: пер. с англ.; общ. ред. Т.Н. Соколова. М.: Мир, С. 113-139.

Веденяпин В. В., Аджиев С. З. (2014). Ентропия по Больцману и Пуанкаре. Успехи математических наук. Т.69. № 6(420). С. 45-80.

Штеренберг М.И. (2013). Ентропия – смысл и измерение. Сложные системы. №2(7). С. 82-91.

Shterenberg M. I. (2002). The place of synergetics in science. Scientific and technical information processing. Allertonpress, Inc. vol. 29, 4, рp. 19-22.

Чупров С.В. (2017). Энтропийно-информационный анализ самоорганизации и эффекта функционирования индустриальной экономической системы. Известия Байкальского государственного университета. Т. 27, №3. С. 443–449.

Экономика и менеджмент в условиях нелинейной динамики / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. (2017). СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 773 с.

Пригожин И. (2005). Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой: пер. с англ.; общ. ред. В.И. Аршинова, Ю.Л. Климонтовича и Ю.В. Сачкова. М.: КомКнига, 296 с.

Tsvetkov, V. Yа. (2013) Information interaction. European researcher. Series A. 11-1 (62). 2573-2577.

Tsvetkov, V. Yа. & Lobanov A. A.(2014) Big Data as Information Barrier. European researcher, Series A. Vol.(78), 7-1, 1237-1242.

Published

01.10.2022

How to Cite

Tkachuk, N. (2022). Entropy processes in ensuring self-organization of the banking system. International Science Journal of Management, Economics & Finance, 1(4), 1–8. https://doi.org/10.46299/j.isjmef.20220104.01